揭露商業人工智能管理碩士真相，驅逐無知
2022 年牛津商業人工智能管理碩士文憑課程的第二個模塊拉開了帷幕。在人工智能驅動的AlphaGo選手與世界圍棋冠軍李世石（2016年3月）之間的著名對決的第二場比賽中，計算機生成的動作震驚了這款擁有3000年歷史的游戲的粉絲。
現在被稱為“第37步”，它被描述為神秘，令人敬畏，類似于人類的創造力。此舉最初被視為由人類直覺驅動的游戲中的巨大錯誤，直到發現此舉基本上導致AlphaGo擊敗Sedol。全球圍棋社區現在將這一舉動模仿為由算法創建的新策略。但正如AlphaGo的創造者Demis Hassabis博士上周在謝爾登劇院平靜地解釋的那樣，這只是一個開始。他將自己的工具轉向生成蛋白質的3D結構，實際上是已知宇宙中的所有蛋白質 - 這一壯舉以前需要數千年才能完成。
人工智能的力量就在我們身上，我想我甚至看到謝爾登天花板上畫的無知的身影進一步消失在陰影中。
人工智能下一步要解決什么問題：全球沖突、氣候變化和疾病？也許對所有這些以及更多都是“是”。為人類和地球實現這些巨大飛躍的主要要求肯定是推動我們的數據科學家進一步改進算法，調整參數，并創建全新的數據模式 -這與Andrew Stephen和Martin Schmalz教授一致，不一定。
工具和數據現在就在那里，計算能力已經準備就緒并等待著。在我們的世界中做出這種積極改變所缺少的是我們自己。我們，醫學、銀行、制造、國防、政府政策、財務顧問、工程公司和社交媒體平臺的領導者，是人工智能的新牧羊人。我們有責任將這種變革性技術帶入世界上最困難的問題。
我們最接近挑戰，可以提出關鍵的初始問題。我們將增強我們的人工智能直覺，提出當前技術和可用數據可以解決的最佳問題。這些問題將是有抱負的、有影響力的和全球性的。它們將源于我們的挫敗感以及我們的選民和那些沒有發言權的人的需求。我們必須把這些作為解決當今世界最大挑戰的第一步。我們明白，將道德、公平和平衡的含義應用于問題和用于為 AI 工具提供數據是我們的角色和責任。我們將帶來新穎的、功能豐富的數據，以發現我們人類尚未偶然發現的新模式和創造性解決方案（我們的課堂演講嘉賓打斷了這一點）。
人工智能不僅僅是精通技術的領域。我們必須采取完全多學科的方法來發現一些意想不到的東西——與我們的數據科學家合作者一起有益和改變生活的東西。當我們培養自己的人工智能直覺時，我們有責任盯著世界上最需要的解決方案，制定正確的問題，并在運氣和新朋友的幫助下，創造我們自己的動作。